在光电制造领域，恒温恒湿的生产环境是保障产品精度的核心，中央空调系统作为能耗关键环节，其效能升级始终是行业焦点。玉晶光电(厦门)有限公司集美分公司(简称“玉晶光电”)作为大型光电企业，深知前沿制造与绿色发展的协同价值，主动寻求中央空调系统数智化突破。
玉晶光电着眼更高能效目标，携手深度智控新一代基于“PhyAI”的深度能效引擎，将孤立设备的机械运行升级为系统级智能协同，打造光电行业中央空调节能升级的标杆范例。
一、升级契机：前瞻布局下的效能跃升需求
01行业标准驱动的智能升级
玉晶光电制冷站配置具有行业代表性，多台离心式水冷机组构成核心冷源，配套多种水泵及冷却塔协同运行。现有控制系统虽能实时监测末端工况并调节冷冻水温度，但企业从长远出发，瞄准更优系统效能。
为匹配光电行业对环境参数毫秒级响应的高标准，需突破人工操作时效限制，实现主机启停智能化调控。面对生产负荷动态变化，现有水泵与主机“一对一工频运行”模式中，部分泵组固定频率运行的状态，亟待升级为更灵活的动态调节机制，让变频配置充分发挥能效优势。
02冷却系统的潜力挖掘
在冷却系统效能提升上，企业关注到主机侧下塔温度与当地湿球温度的优化空间，期望释放冷却塔散热潜力；同时，针对冷凝器运行中可能存在的热交换效率提升点，计划通过技术手段降低能耗损耗，这与流体设备领域系统优化研究方向高度契合。
传统PID调节在统筹冷机、水泵、冷却塔耦合关系上的局限性，让玉晶光电看到系统级优化可能。他们期待突破冷冻水出水温度固定设定模式，实现水温与末端负荷动态匹配，以及冷却塔风机与冷却水泵协同调节，这正是双方合作的技术发力点。
二、系统革新：三层架构驱动的数智化转型
深度智控基于“系统整体能效最优”核心理念，为玉晶光电定制三层架构解决方案，推动中央空调系统数智化转型。
01动态建模层：数字化融合的基础
动态建模层实现设备特性与环境参数数字化融合。基于离心式冷水机组性能曲线，建立冷冻水流量、冷凝温度、能耗的主机模型；针对泵组配置，选取特定泵变频调节数据作为基准；冷却塔模型整合湿球温度、风机频率、出水温度映射关系，突破原有“定温差控制”局限。
02智能决策层：PhyAI的全局寻优
智能决策层的AI优化算法是核心动力。该算法定期采集多监测点的温度压力、流量、能耗等数据，通过多重策略实现全局寻优：
主机群控采用“需求预测+ 时间轮换”双逻辑，依据末端负荷精准计算开机台数，平衡机组运行时长，最大化设备使用寿命。
水温动态调节打破固定设定，在满足末端温差要求的前提下，扩展优化区间，保障需求的同时降低主机能耗。
水泵变频控制引入“最不利环路压差”监测，合理调整冷冻一次泵频率，使冷却水泵与主机负荷线性联动，提升运行效率。
03执行优化层：关键环节的效能升级
将多台工频冷却水泵改造为变频控制，与高效电机方案相比节电效果显著；冷却塔风机采用“台数+ 频率”双变量调节，结合在线水质监测系统，有效改善冷凝器运行状态；新增能源管理软件通过直观图表展示设备能耗占比，冷机、水泵、冷却塔能耗分析精度极高。
三、标杆价值：行业升级的可复制路径
玉晶光电的实践印证，工业中央空调升级不应止于设备替换，更要通过数智化实现“感知- 决策- 执行”闭环，从“被动调节”走向“主动寻优” 。当制冷站如精密仪器般智能运转，每一份能源节约都在为光电产品注入绿色竞争力，也为行业可持续发展树立新标杆。
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